" 下一輪 AI，賣(mài)的不是工具，而是收益。" ——紅杉資本合伙人 Pat Grady 把這句話稱(chēng)為 " 萬(wàn)億美元機(jī)會(huì) "，而 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 和谷歌首席科學(xué)家 Jeff Dean 也點(diǎn)頭表示贊同。

當(dāng)大模型風(fēng)浪逐漸趨于平息后，智能體接過(guò)了大模型的交接棒，將 AI 帶到了另一個(gè)新時(shí)代。英偉達(dá)具身智能研究主管 Jim Fan 在上述觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上，又補(bǔ)上一句—— " 當(dāng)機(jī)器人能通過(guò)物理圖靈測(cè)試時(shí)，收益 = 自動(dòng)化的現(xiàn)金流。"

近日，筆者在與 IBM 大中華區(qū)技術(shù)銷(xiāo)售總經(jīng)理、首席技術(shù)官翟峰的對(duì)話中，他也提出了同樣的觀點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，翟峰還認(rèn)為，AI 的試驗(yàn)階段已經(jīng)結(jié)束，企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力將取決于定制化 AI 應(yīng)用和可量化的業(yè)務(wù)成果方面。

在前不久舉辦的 IBM Think 大會(huì)上，IBM 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官（CEO）阿溫德 · 克里希納（Arvind Krishna）曾指出，當(dāng)前的 AI 需要聚焦四個(gè)層面，分別是：智能體、數(shù)據(jù)、集成、基礎(chǔ)設(shè)施。

在翟峰看來(lái)，企業(yè)想要通過(guò) AI 獲得收益的過(guò)程中，首先需要面對(duì)三個(gè)問(wèn)題：第一，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有沒(méi)有？第二，有沒(méi)有在用？第三，有沒(méi)有發(fā)揮作用？" 企業(yè)級(jí) AI 落地最重要的因素是數(shù)據(jù)，這是核心生產(chǎn)力，沒(méi)有數(shù)據(jù)一切都是空談，" 翟峰進(jìn)一步指出，" 現(xiàn)在大家在談的大模型，可能有很多互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，但是企業(yè)最核心的數(shù)據(jù)有沒(méi)有整合出來(lái)？這是最關(guān)鍵的因素。"

另一方面，在 AI 技術(shù)風(fēng)潮步入智能體時(shí)代的背景下，AI 技術(shù)如何與傳統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)融合，成為接下來(lái) AI 技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。

以制造業(yè)為例，在生產(chǎn)制造過(guò)程中，原本工廠就已經(jīng)應(yīng)用上了諸如自動(dòng)化流水線、自動(dòng)化機(jī)器臂等自動(dòng)化設(shè)備，在 AI 時(shí)代，這些傳統(tǒng)的自動(dòng)化設(shè)備如何與 AI 智能體融合，產(chǎn)生更大的力量是個(gè)值得關(guān)注的方向。

從 AI 技術(shù)層面上看，視覺(jué)識(shí)別類(lèi)的技術(shù)其實(shí)已經(jīng)得以在制造業(yè)工廠中應(yīng)用，比如，通過(guò) AI 技術(shù)的加持，企業(yè)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)零部件的自動(dòng)識(shí)別優(yōu)良，從而提升檢測(cè)效率，提高檢測(cè)準(zhǔn)確度；通過(guò)動(dòng)態(tài)捕捉和識(shí)別技術(shù)，可以對(duì)員工的操作流程進(jìn)行規(guī)范化監(jiān)控，降低生產(chǎn)過(guò)程中人為因素導(dǎo)致的設(shè)備故障及安全事故的發(fā)生概率。

通過(guò)安裝傳感器等設(shè)備，可以對(duì)大型制造設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并基于一些運(yùn)行數(shù)據(jù)，進(jìn)行 AI 智能分析，對(duì)設(shè)備的維修進(jìn)行預(yù)警。這些應(yīng)用已經(jīng)實(shí)實(shí)在在的 " 跑 " 在了智能化工廠中。

回到智能體上，在翟峰看來(lái)，當(dāng)下企業(yè)更為關(guān)心的是智能體能否真正發(fā)揮作用、AI 技術(shù)在場(chǎng)景下的復(fù)用性，以及 ROI 這三個(gè)方面。

Agent落地按下加速鍵

智能體的火熱不僅是甲方企業(yè)對(duì)于技術(shù)賦能的追求，更是乙方服務(wù)商的一場(chǎng) " 狂歡。這點(diǎn)從今年初各個(gè)廠商的大會(huì)上分享的內(nèi)容不難看出—智能體已經(jīng)接下來(lái)各個(gè)廠商重點(diǎn)布局的方向。

4 月 17 日，OpenAI 推出了具備更強(qiáng) Agent 能力的推理模型 o3 和 o4-mini，并預(yù)測(cè)至 2029 年，AI Agent 及其他新產(chǎn)品的銷(xiāo)售額將超越 ChatGPT，將總營(yíng)收提升至 1250 億美元，2030 年總營(yíng)收有望達(dá)到 1740 億美元。

4 月 24 日，阿里巴巴旗下 AI 智能體 " 心流 " 開(kāi)啟了高級(jí)研究模式公測(cè)，用戶可填寫(xiě)問(wèn)卷等待邀請(qǐng)，該智能體宣傳稱(chēng)能像人類(lèi)專(zhuān)家一樣，自動(dòng)幫做研究、寫(xiě)報(bào)告、寫(xiě)代碼。

4 月 25 日，在 Create2025 百度 AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度發(fā)布文心大模型 4.5 Turbo 和深度思考模型 X1 Turbo 兩款新模型之外，還發(fā)布了多款 AI 應(yīng)用產(chǎn)品，其中就包括官方定位為通用超級(jí)智能體的心響 APP。

5 月 7 日，在 2025 聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)上，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼 CEO 楊元慶發(fā)布了包括聯(lián)想天禧個(gè)人超級(jí)智能體、聯(lián)想樂(lè)享企業(yè)超級(jí)智能體、聯(lián)想城市超級(jí)智能體，及新一代聯(lián)想推理加速引擎在內(nèi)的超級(jí)智能體矩陣。

騰訊總裁劉熾平曾在今年一季度業(yè)績(jī)會(huì)上表示，"" 在微信生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，我認(rèn)為我們有機(jī)會(huì)創(chuàng)造一個(gè)非常獨(dú)特的 Agent，即 AI 與微信生態(tài)系統(tǒng)特有的內(nèi)容相連接，包括社交、通信和社區(qū)能力以及內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)，比如公眾號(hào)和視頻號(hào)，以及數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的小程序。實(shí)際上你可以接入各種信息，以及許多不同垂直應(yīng)用程序的交易和操作能力。"

近日，在 IBM Think2025 大會(huì)上，IBM 也推出了一套完整的、企業(yè)就緒的 AI 智能體解決方案，該解決方案以 IBM watsonx Orchestrate 為核心，據(jù)翟峰介紹，IBM watsonx Orchestrate 作為集監(jiān)控、規(guī)劃和編排于一體的企業(yè)級(jí)智能體解決方案，可以確保智能體（無(wú)論是來(lái)自 IBM、第三方平臺(tái)還是開(kāi)源社區(qū)）之間的高效協(xié)作，并與企業(yè)的現(xiàn)有 IT 資產(chǎn)（傳統(tǒng)自動(dòng)化、AI 助手、API、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用程序）進(jìn)行協(xié)同。它預(yù)集成了 80 多個(gè)行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，是企業(yè)應(yīng)用智能體技術(shù)的理想網(wǎng)關(guān)，而無(wú)需擔(dān)心被單一供應(yīng)商鎖定。

不過(guò)從技術(shù)角度出發(fā)，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專(zhuān)家吳敏達(dá)告訴筆者，面向 C 端用戶的智能體與面向企業(yè)級(jí)應(yīng)用的智能體 " 完全不是一個(gè)概念 "。" 企業(yè)級(jí) AI 最核心的要求就是：智能體也好，大模型也好，不能存在‘幻覺(jué)’的問(wèn)題，" 吳敏達(dá)進(jìn)一步指出，" 與 C 端需要大參數(shù)，通用類(lèi)的大模型不同的是，企業(yè)級(jí) AI 并不需要太大參數(shù)，但是需要經(jīng)過(guò)針對(duì)性的專(zhuān)有數(shù)據(jù)訓(xùn)練，來(lái)確保智能體給出的答案是準(zhǔn)確無(wú)誤的。"

與此同時(shí)，談及目前業(yè)內(nèi)議論的 " 當(dāng)前還沒(méi)有一家廠商能做出真正的智能體 " 的觀點(diǎn)時(shí)，吳敏達(dá)表示，如果從通用智能體的角度出發(fā)，目前確實(shí)不存在能有一個(gè)解決各種各樣的問(wèn)題的通用智能體。但在垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域，針對(duì)特定場(chǎng)景的智能體已經(jīng)有不少應(yīng)用落地。

以 HR 場(chǎng)景為例，IBM 在全球范圍內(nèi)引入了 AskHR 智能助手，已經(jīng)能夠處理 94% 的 HR 問(wèn)詢，減少了 40% 的運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)還提升了員工的整體體驗(yàn)。在今年 Think 大會(huì)期間，IBM 發(fā)布了三款預(yù)構(gòu)建的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域智能體，其中就包括 HR 智能體。

在此基礎(chǔ)上，原先數(shù)字化做得好的企業(yè)肯定在智能體落地方面有著先發(fā)優(yōu)勢(shì)。對(duì)此，吳敏達(dá)表示，

以制造業(yè)為例，目前來(lái)看，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)有質(zhì)量好的部分，也有質(zhì)量不好的部分，" 大家知道在 ERP 里面的數(shù)據(jù)，相對(duì)質(zhì)量比較好一些，跟 ERP 聯(lián)動(dòng)的場(chǎng)景更加容易落地，因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量相對(duì)比較好，但是脫離 ERP，其他的系統(tǒng)相對(duì)來(lái)說(shuō)沒(méi)有那么好，數(shù)據(jù)質(zhì)量相對(duì)差一點(diǎn)。" 吳敏達(dá)指出。

" 從點(diǎn)及面 "，才能獲得更大收益

從場(chǎng)景角度出發(fā)，翟峰認(rèn)為，企業(yè)側(cè)比較容易落地 Agent 的場(chǎng)景主要是 " 兩端 "，一個(gè)是客服端，通過(guò)智能體打造數(shù)字人或智能客服；另一個(gè)是研發(fā)。

以研發(fā)垂類(lèi)領(lǐng)域?yàn)槔?，在研發(fā)領(lǐng)域中的代碼編程細(xì)分場(chǎng)景，IBM 曾推出一款智能代碼助手—— watsonx Code Assistant。這是一款能夠幫助企業(yè)完成代碼編寫(xiě)的企業(yè)級(jí) AI 代碼助手，它集生成式 AI 的強(qiáng)大功能與高級(jí)自動(dòng)化于一身，能讓企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在生成式 AI 的助力下，更快、更智能、更好地完成代碼開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)。

除此之外，在研發(fā)方面，基于生成式 AI，企業(yè)還可以通過(guò)建立專(zhuān)有的知識(shí)庫(kù)，打造一套專(zhuān)屬于自身的 " 問(wèn)答系統(tǒng) "，讓企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在研發(fā)時(shí)的效率更高。

智能體就是軟件工具，需要真正能解決企業(yè)最核心的業(yè)務(wù)問(wèn)題。往往企業(yè)需要從一個(gè)小的細(xì)分場(chǎng)景出發(fā)，進(jìn)行 " 試驗(yàn) "，進(jìn)而再將效果得以復(fù)用。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部車(chē)庫(kù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)經(jīng)理張珣與筆者分享了一個(gè) IBM 汽車(chē)行業(yè)用戶的案例，她介紹到，在該車(chē)企內(nèi)部，IBM 推薦了用戶從某一個(gè)部門(mén)入手。

具體來(lái)看，IBM 與該車(chē)企經(jīng)過(guò)商討，選擇了從維修部門(mén)入手，構(gòu)建一個(gè) AI 助手級(jí)別的維修助手，將維修手冊(cè)、老員工的維修知識(shí)構(gòu)建起知識(shí)庫(kù)，用以提升所有員工的維修水平，" 當(dāng)維修助手跑通以后，我們又一起將 AI 的能力復(fù)用到了客服、財(cái)務(wù)、HR、銷(xiāo)售等部門(mén)，" 張珣進(jìn)一步指出，" 在接到用戶訴求的時(shí)候，我們會(huì)首先從用戶角度出發(fā)，尋找切實(shí)的痛點(diǎn)與需求，進(jìn)而以典型場(chǎng)景做 POC，最后驗(yàn)證了 ROI 之后，我們?cè)倥c用戶商討大規(guī)模部署的訂單。"

當(dāng) AI 步入成熟階段，智能體成為企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向，企業(yè)已經(jīng)不滿足于 " 畫(huà)大餅 "，也不單單希望獲得一個(gè)簡(jiǎn)單的 AI 工具。企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始更多 ROI，希望能通過(guò) AI Agent 獲得更大的收益。對(duì)于企業(yè)級(jí)服務(wù)商而言，真正腳踏實(shí)地的讓智能體能以更高的性價(jià)比落地將成為服務(wù)商們 AI 下半場(chǎng)主要角逐方向。

來(lái)源：鈦媒體