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人工智能的火熱帶來了巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，眾多的新公司和新物種蓬勃爆發(fā)。針對(duì)AI創(chuàng)業(yè)熱，9月19日戈壁創(chuàng)投和機(jī)器之心聯(lián)合舉辦了人工智能行業(yè)主題論壇，探索人工智能領(lǐng)域的投資邏輯、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行展開討論。 

戈壁創(chuàng)投管理合伙人徐晨發(fā)表了他對(duì)目前AI創(chuàng)業(yè)形勢(shì)的看法。

“每次面臨新興行業(yè)的到來都想到史前的寒武紀(jì)時(shí)代”。這是戈壁創(chuàng)投徐晨的深刻感受。寒武紀(jì)是非常特別的時(shí)期，這個(gè)時(shí)期物種的豐富性增加到了難以想象的地步，這與創(chuàng)業(yè)跟風(fēng)口的情況非常類似。每次時(shí)機(jī)成熟的時(shí)候，市場(chǎng)就會(huì)出現(xiàn)相當(dāng)多新的公司和新的物種，這讓徐晨異常興奮。

在興奮背后徐晨感受到了激烈的市場(chǎng)對(duì)新物種優(yōu)勝劣汰的殘酷競(jìng)爭(zhēng)。“大家仔細(xì)看寒武紀(jì)的情況就知道，這里面很多的生物，在之后的日子當(dāng)中，慢慢被自然所淘汰，AI也一樣，它創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)，也會(huì)淘汰部分物種。”他預(yù)言，AI繁榮過后，很多現(xiàn)存的業(yè)務(wù)模式和技術(shù)，將在5到10年之后被淘汰。在這目前的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說不光是要能夠出現(xiàn)，更多要想怎么樣存活下去，這是AI時(shí)代帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

從技術(shù)爆發(fā)到商業(yè)繁榮落地需要一個(gè)漫長(zhǎng)過程。有兩個(gè)事實(shí)可以驗(yàn)證一個(gè)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，一個(gè)是電力的繁榮。研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)你會(huì)發(fā)現(xiàn)，“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大型公司，但它們都不是真正意義上的大公司，都沒有小于十年的歷史。”

電力也是如此。1870年愛迪生就發(fā)明了燈泡，之后十幾年時(shí)間當(dāng)中，整個(gè)電力的應(yīng)用發(fā)展緩慢。到了1887年才開始有大的電場(chǎng)，到了1900年的時(shí)候，才有普通人使用電力。而到了1910年電力才算真正意義上的爆發(fā)。徐晨認(rèn)為，即使這樣一個(gè)優(yōu)勢(shì)非常明顯的技術(shù)，也花了將近40年的時(shí)間，才真正走向歷史舞臺(tái)的主流，AI也是如此。“AI的確被我們多數(shù)人看好，這肯定代表未來發(fā)展的趨勢(shì)，但是它的成熟遠(yuǎn)遠(yuǎn)比我們想象的要慢的多。”

“多數(shù)人覺得AI來了像啟示錄一樣，建立新的社會(huì)秩序，我覺得其實(shí)整個(gè)AI更多像創(chuàng)世紀(jì)，而不是純粹把我們現(xiàn)在的時(shí)代完全取代，不會(huì)太多的破壞或者純粹摧毀的工作，而是循序漸進(jìn)的，產(chǎn)生新的能量的過程。”

對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)者來說，發(fā)展速度要和發(fā)展資源匹配。現(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)如同一條擁堵的賽道，前進(jìn)速度非常緩慢。原因諸多，有來自于技術(shù)迭代的速度，也有來自于客戶對(duì)于技術(shù)的認(rèn)知。即使你是蘭博基尼或者保時(shí)捷這樣的跑車，在擁堵的賽道上，也不能顯示出有多大的速度。在這個(gè)節(jié)點(diǎn)，如何在相當(dāng)長(zhǎng)的不確定的時(shí)間內(nèi)，以更加有效的方式使用現(xiàn)有資源是關(guān)鍵?，F(xiàn)在更多要考慮的是，燃料的用量和節(jié)省的情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于效率和速度。

很多人覺得，AI對(duì)我們來說特別像馬斯克說的，“它會(huì)把人類推向單向化的下行的弧線當(dāng)中。”電影《INNOCENCE》很好的探討了人和機(jī)器的關(guān)系。AI在最開始的時(shí)候，就像一個(gè)小孩一樣不知道任何事情，你有什么東西來喂它，用什么東西來培訓(xùn)它，它就按照什么樣的方向發(fā)展，AI本身的結(jié)果，取決于它獲得怎樣的訓(xùn)練。

有一則寓言故事，有一個(gè)主人為了運(yùn)鹽了養(yǎng)了很多驢子。有一天驢子不小心，掉在河里，鹽碰到水就融化了，驢子感覺非常輕松，一下子負(fù)擔(dān)減輕了很多。第二天又過河，到河中間，驢又試一次，又輕了很多，周而復(fù)始，驢雖然并不知道道理是什么，但它覺得這個(gè)方法很好用，就不停的嘗試。直到有一天，主人的貨物非常多，它再次走到河的中間，故伎重演，結(jié)果再也沒有起來。

對(duì)于AI行業(yè)來說，現(xiàn)在處于快速成長(zhǎng)過程當(dāng)中，很多創(chuàng)業(yè)者喜歡拿別的行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，或者拿之前聽到的別人的經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用在自己現(xiàn)在做的事情上。但是，如果你沒有對(duì)所做的業(yè)務(wù)做更多更細(xì)分的了解，還是用舊方法套用新方法的話，有可能就是背著鹽的驢子。

以下位品途商業(yè)評(píng)論整理的戈壁創(chuàng)投管理合伙人徐晨和機(jī)器之心創(chuàng)始人兼CEO趙云峰的對(duì)話內(nèi)容。

趙云峰：我們這一輪人工智能創(chuàng)業(yè)有哪些新的明顯的特點(diǎn)，可以讓創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)變得不像馱鹽的驢子那樣？

徐晨：人工智能的創(chuàng)業(yè)，經(jīng)過幾年是比較成熟的了，從一波主要以算法切入的創(chuàng)業(yè)者，到現(xiàn)在更多以應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)業(yè)者，最近大趨勢(shì)比較大的變化在于：可能大家更多學(xué)會(huì)的不是單純從自己創(chuàng)造一個(gè)場(chǎng)景來做這個(gè)事兒。在去年和前年，我們看到了，多數(shù)都是所謂的創(chuàng)造一個(gè)需求，以這樣的目的切入。同時(shí)在過去兩年左右，很多算法都是抱著做基礎(chǔ)的想法，在那個(gè)時(shí)候也沒錯(cuò)，的確大家看到，是全新的行業(yè)，隨著從去年開始，更多巨頭慢慢開始進(jìn)入這個(gè)行業(yè)以后，大家也開始意識(shí)到，投入基礎(chǔ)設(shè)施，是時(shí)間比較漫長(zhǎng)，同時(shí)資源消耗比較大的行業(yè)。

更多人已經(jīng)開始尋找不同的節(jié)點(diǎn)，做細(xì)分的領(lǐng)域，特別從去年來看到今年，有幾個(gè)行業(yè)里面，還是有蠻大突破的，第一個(gè)是教育，在教育方面，有很多公司成功把人工數(shù)據(jù)，和原有的數(shù)字資源結(jié)合起來，起到和機(jī)器配備的作用，同時(shí)產(chǎn)生收益。第二個(gè)是大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的場(chǎng)景，因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)本身的特點(diǎn)，其實(shí)數(shù)據(jù)一直在產(chǎn)生，但是沒有太多人去做收集和分析，這一塊有人如果能夠開始切入行業(yè)，能夠把更多的數(shù)據(jù)累計(jì)起來，同時(shí)把自己的算法跟前期更多的企業(yè)結(jié)合起來，會(huì)有可能形成新的品牌。第三個(gè)，是金融科技，包括在國(guó)內(nèi)做業(yè)務(wù)，所謂的政策方面的風(fēng)險(xiǎn)，的確長(zhǎng)期存在的，但是同時(shí)也看到，所謂的機(jī)遇也是這些挑戰(zhàn)的機(jī)會(huì)，找到真實(shí)市場(chǎng)機(jī)會(huì)的創(chuàng)業(yè)者，在今年來說得到不錯(cuò)的發(fā)展。

趙云峰：你提到幾個(gè)場(chǎng)景，像教育、Fintech（金融科技），AI在這些行業(yè)有更大的前途的話，傳統(tǒng)的場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)應(yīng)該具備何種特征？  

徐晨：AI切入的思維邏輯，和原來做大數(shù)據(jù)有點(diǎn)類似，如果在沒有廣義數(shù)據(jù)存在的情況下，或者缺乏結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)情況下，可以從數(shù)據(jù)的流量入口，或者從數(shù)據(jù)本身來做切入，把資源占據(jù)。在教育行業(yè)，雖然有一些大的機(jī)構(gòu)，這些教育機(jī)構(gòu)的體量還不足以壟斷市場(chǎng)，包括我們前面說到的工業(yè)生產(chǎn)有些類似，這種行業(yè)，可以做所謂大的算法，或者說做一些場(chǎng)景化的所謂解決方案，當(dāng)然還有最簡(jiǎn)單的一塊，很多金融方面，還有包括所謂的BI方面，就是簡(jiǎn)單的一些勞動(dòng)力就行，越簡(jiǎn)單切入的業(yè)務(wù)，可能面臨一個(gè)最大的挑戰(zhàn)，相對(duì)來說門檻也比較低，毛利本身來說，所謂的長(zhǎng)期維持高毛利可能性也比較小。包括做中間的所謂的流程的處理，這些你會(huì)發(fā)現(xiàn)，在今年來說，其實(shí)很多公司業(yè)務(wù)收入都不錯(cuò)，但另外一個(gè)維度，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)，本身來說，主要的核心競(jìng)爭(zhēng)力，并不是所謂的算法和技術(shù)本身，而更多的是所謂的銷售能力，還有包括所謂的針對(duì)不同的企業(yè)客戶制定方案的能力，所以這個(gè)業(yè)務(wù)維度和很多創(chuàng)業(yè)本身，技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品為核心的能力，本身是錯(cuò)位的，這一點(diǎn)也是值得大家考慮的。現(xiàn)在看起來火熱或者很好的東西，可能并不是作為一個(gè)，特別是一個(gè)小的創(chuàng)業(yè)者，如果有這方面的背景可以，并不是切的最優(yōu)的一個(gè)點(diǎn)。

趙云峰：這個(gè)說的很有感觸，大家會(huì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在AI比較熱，估值比較高，絕大多數(shù)的商業(yè)模式都是給企業(yè)做項(xiàng)目，也有一些相對(duì)來說，比較勇敢，比較少的公司，也去做一些SaaS的服務(wù)，您如何看待兩類不同的業(yè)務(wù)模式的？

徐晨：其實(shí)我覺得某種程度上來說，AI本身對(duì)我們來說是一個(gè)廣義大的場(chǎng)景，我覺得這兩種可能性，都會(huì)存在，特別做項(xiàng)目，對(duì)于多數(shù)的比較成熟的企業(yè)，特別在中國(guó)，作為客戶來說，從感知上來說，這種所謂的方式，對(duì)他們來說威脅比較小。而且我覺得還有很多的不少的所謂大的機(jī)構(gòu)，還抱著自己來做的心，我們之前接觸過不少給金融結(jié)構(gòu)做業(yè)務(wù)外包的公司，或者給金融機(jī)構(gòu)作為客戶定制化管理的公司，很多時(shí)候客戶同時(shí)采購(gòu)幾家的方案，第二種你會(huì)發(fā)現(xiàn)多數(shù)的客戶對(duì)所謂的業(yè)務(wù)的探討，在某一個(gè)部門，或者某一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，這塊最大的難點(diǎn)就在于，我們其實(shí)從軟件本身來看的話，包括做所謂系統(tǒng)，做平臺(tái)的人來看，這種業(yè)務(wù)就是消除為驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向。公司到一定階段以后，跟很多人說是一個(gè)平庸的公司，以銷售為主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)的一個(gè)企業(yè)，包括最近思科賣給Oracle以后，基本上不行了，它的一個(gè)特點(diǎn)，完全是銷售導(dǎo)向型的公司模式，SaaS現(xiàn)在目前看挑戰(zhàn)非常大，第一個(gè)讓用戶，平臺(tái)搭建在，所謂的系統(tǒng)之上的話，或者把它的數(shù)據(jù)對(duì)第三方開放是有比較大的難度，特別是從人工智能長(zhǎng)期來看，我覺得基于所謂平臺(tái)的服務(wù)，SaaS的服務(wù)，應(yīng)該是主流的趨勢(shì)，哪怕企業(yè)會(huì)有封閉的需求，多數(shù)的企業(yè)，都會(huì)選擇SaaS的方式。

其實(shí)只有這樣的情況下，才會(huì)真正意義上，AI帶來的所謂廣義的優(yōu)勢(shì)，這種情況下，不光得到自己所謂的數(shù)據(jù)，和自己業(yè)務(wù)的梳理，而是來自于更大的數(shù)據(jù)池，來自于整個(gè)行業(yè)，各個(gè)不同公司，同時(shí)對(duì)這個(gè)行業(yè)影響以后，你的業(yè)務(wù)在中間產(chǎn)生的反應(yīng)。 

趙云峰：現(xiàn)在看來，這次AI技術(shù)的升級(jí)，更像是過去傳統(tǒng)的軟件服務(wù)，因?yàn)楝F(xiàn)在絕大多數(shù)AI公司都是2B的，我要用一些具體的方案，解決傳統(tǒng)客戶的需求，徐總?cè)绻覀內(nèi)斯ぶ悄?C的時(shí)代馬上到來的話，會(huì)不會(huì)讓這樣一些AI公司能夠活的相對(duì)來說更舒服一些？或者更擅長(zhǎng)一些？因?yàn)楹枚嗍菑幕ヂ?lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型過來的。

徐晨：這種看法，我覺得在整個(gè)現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代，AI出現(xiàn)，它之所以感到興奮，并不是AI創(chuàng)造了一兩個(gè)所謂大的公司，而是它創(chuàng)造了真正意義上所謂新的平臺(tái)，為什么說2B為主呢？現(xiàn)在目前看起來，整個(gè)平臺(tái)資源，多數(shù)以技術(shù)為優(yōu)先的公司，跑的比平臺(tái)更前面，或者多數(shù)技術(shù)的公司，沒有辦法利用這個(gè)平臺(tái)，做很多的商業(yè)應(yīng)用，這是一個(gè)過去多數(shù)企業(yè)，以服務(wù)企業(yè)客戶服務(wù)為主的方式，C端更多是大平臺(tái)出現(xiàn)以后，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，或者所謂的互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)演進(jìn)的路徑差不多。所謂競(jìng)爭(zhēng)到達(dá)一定程度以后，2C的業(yè)務(wù)處于商業(yè)模式創(chuàng)新期，其對(duì)于客戶的抓取性，某種情況下，可以把更多的精力，集中在用戶的感知上。同時(shí)有一個(gè)特別的不同的場(chǎng)景，很多企業(yè)，可能會(huì)成為我們真正意義上B2B2C的合作商，它有很強(qiáng)的客戶能力的公司，成為下一代服務(wù)客戶的廠商。它自己用一套整個(gè)相對(duì)高效的管理方式，成為服裝行業(yè)新的巨頭，我們仔細(xì)來看，現(xiàn)在多數(shù)廠商，很多廠商用流程生產(chǎn)，或者多SKO，少生產(chǎn)線的方式生產(chǎn)。對(duì)于AI行業(yè)，到了后期，也會(huì)出現(xiàn)所謂能夠服務(wù)更多的針對(duì)意義上的用戶，幫助他們。    

趙云峰：剛才提到了不同的商業(yè)模式，下一個(gè)問題是，我們中美創(chuàng)業(yè)的區(qū)別，我們談?wù)撊斯ぶ悄?，研究技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)，跟美國(guó)都是繞不開的一個(gè)話題，剛才提到，國(guó)內(nèi)更多公司做項(xiàng)目，美國(guó)公司做SaaS，這是一個(gè)很大的區(qū)別。另外觀察到，在過去幾年，基本上發(fā)出過原創(chuàng)性論文的，還有做出比較優(yōu)秀的demo和產(chǎn)品的公司，基本上都被巨頭收購(gòu)了，徐總對(duì)中美之間的AI創(chuàng)業(yè)區(qū)別有什么看法？  

徐晨：第一，某種程度來說，大家說美國(guó)AI人才的儲(chǔ)備比中國(guó)人才量大很多，有人做過統(tǒng)計(jì)，美國(guó)的AI人才是中國(guó)的五到六倍，換一個(gè)角度來看，現(xiàn)在這些公司，我們拋開這個(gè)量來看，就質(zhì)來說的話，兩國(guó)所謂的中間的差異越來越近；第二，在企業(yè)客戶，所謂客戶端，對(duì)這個(gè)技術(shù)本身，采用新技術(shù)意愿來看，國(guó)內(nèi)比國(guó)外更強(qiáng)，在大的政府型采購(gòu)的方向上，中國(guó)比美國(guó)政府在這方面更加的勇敢，從這一點(diǎn)來看，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)上為更多企業(yè)創(chuàng)造了更大的市場(chǎng)。所以不管從本身商業(yè)邏輯來看，最后不管技術(shù)本身的發(fā)展如何，更多的還是以市場(chǎng)為主要的驅(qū)動(dòng)性。就這一點(diǎn)來看，現(xiàn)階段中國(guó)和美國(guó)在很多方面是非常接近的。當(dāng)然還有一點(diǎn)，比較重要的一點(diǎn)，其實(shí)現(xiàn)在從本身底層技術(shù)來看，國(guó)家的分配越來越大，很多企業(yè)，采取多種所謂的技術(shù)，做融合性的開發(fā)，包括很多國(guó)外企業(yè)在中國(guó)做了很多業(yè)務(wù)，這一塊中間的界限越來越模糊。

來源：品途商業(yè)評(píng)論